7.政策专业人士在2019年参与R规划的原因金宝搏网址

1月7日,二千零一十九

(本文首次发表于 R-编程–Giles Dickenson Jones,请并对 188bet appR博主

注:本文的一个版本也是在此处通过LinkedIn发布.

随着“大数据”的兴起,“机器学习”和“数据科学家”在使用开放源代码编程工具进行数据分析方面的普及程度达到了爆炸式的增长。

本文
简要总结了这些工具超车的一些证据
商业替代品和原因,如果你处理数据,添加打开的
程序设计语言,像r或python,对你的专业剧目来说
可能是2019年及以后值得的职业投资。

像大多数忠实的公共政策专家一样,
我花了太多时间在屏幕上拖动数字来理解,
分析或预测我所掌握的世界上任何一个领域的数据。

探索
在世界上最年轻的民主国家里流动
;分析哪一个
政府项目产生的影响最大;或预测哪条路
由于气候变化可能首先消失。

新政策问题,新的方法
回答他们和一组新的数据。

然而,每一道一线都有云。而在
我在数据方面的经验,通常需要调整新的学习曲线来坚持
为遗留系统和实现使用其统计数据的组织崇拜
选择的软件。

擅长,SAS,SPSS标准,Eviews公司,迷你标签,斯塔达
名单还在继续。

这就是我决定这篇文章的原因
需要写:

因为我不仅厌倦了和别人说话
关于为什么他们只能通过工作来限制自金宝搏网址己的分析专家
使用电子表格的数据,但也有不同的专业人士
把自己从私有的职业暴政中解放出来的好处
工具:

  1. 开源统计是
    成为全球标准

首先,如果你没看的话,这个
世界上的数据越来越多。这么多的数据,世界在追逐
在书呆子们分析之后。因此,对“各行各业的杰克”的需求
数据人,或者“数据科学家”已经超越了
香草味“统计学家”:

%“数据科学家”与统计学家

信用:
Bob Muenchen–r4stats.com

尽管你
可能没有在《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)中工作的愿望。
最性感的工作
21世纪
“数据淘金热的影响远远超出了
书呆子的性感。

首先,在线社区
喜欢栈溢出,请
卡格勒
数据
为了民主
蓬勃发展。为学习
如何利用数据进行科学研究
以及推动对工具的需求
把这门科学应用到每个人身上,像r和python。

这么多,一些
最好的证据,这不仅意味着
对具有r和python技能的quant的需求激增,但是开源的实际应用
像r和python这样的统计工具开始侵蚀它们的专有关系:

谷歌学者点击统计软件:

(更多归功于Bob Muenchen-
r4stats.com网站

当然,我在这里并不是要明确指出一个特定的软件是“银弹”。只是数据世界里发生了一些定量的事情,不应忽视:R和python不仅成为大众的编程语言,但他们越来越证明自己是Excel和SAS等传统业务分析工具的有力补充。

2。R代表文艺复兴时期的wo(man)

对于那些看新闻的人,毫无疑问,您会听说r和python语言之间正在进行的一场大战可悲的是,互联网上到处都是程序员和他们的口袋保护器的鲜血。

但我会在这个问题上像在我的
我对R说的话有很多看法,越来越适用于python。

对于你们这些人
不熟悉R,本质上,它是一种使用计算机的编程语言。
和数字打交道。

输入:“10×10”
它会告诉你“100”

输入:“print(‘sup?’)”。
电脑会像那个在草坪上闲逛的孩子一样跟你说话。

发达的
大约25年前
,请R背后的想法是
从本质上来说,发展一个更简单的,更开放和可扩展的编程语言
对于统计学家来说。让你拥有更大的力量和灵活性
而不是“点击式”界面,但这比打孔卡或手动操作要快
输入1和0来告诉计算机该做什么。

结果:r–
一种免费的统计工具,其持续增长的使用导致了
存在灵活的统计工具。

这么大的增长
事实上,2014年,社区为R增加了足够的新功能
那“R
增加的功能/程序比SAS研究所在其整个系统中编写的要多。
历史。
“A当它是
不是你的软件包的数量,速度
发展令人印象深刻,预示着未来可能的发展轨迹。
R的功能。尤其是像
微软,
IBM和谷歌
已经在使用r并使其成为自己的
对生态系统的贡献:

使用R进行分析–在乔治·克鲁尼之前进入:

图像
来源
.也,请看这里

不仅如此,但是,随着这种增长大部分是由用户贡献驱动的,它也很好地提醒您,作为一个R和Python用户,您可以访问活跃的、支持性的社区。更容易得到帮助,访问免费的资源,并查找示例代码以窃取分析的基础。

三。R是数据和纪律不可知论者

(资料来源:XKCD

第一个
促使我学习r的东西,是不是最有趣的观察
我遇到的问题没有答案,因为它们跨越了学科,卷入的
模糊的分析技术,或者以一种早已被遗忘的格式被锁起来。它
因此,在我看来,如果我能成为一名数据分析人员,这是合乎逻辑的。”麦克维尔“,
我会有更多的机会去解决有趣的问题。

我就是这样
发现R你看,作为一个感兴趣的人几乎一切,R被这样一个不同领域
几乎不可能被忽视。扩展可免费提供给
使用各种数据格式(专有的
或者其他
)应用一系列的书呆子方法,R做了很多
感觉。

我想是理查德
布兰森曾经说过:“如果有人给你提出问题,但你不确定
你可以做到,说是的。R可能有一个包装:

然后是R(
越来越多的巨蟒
)你已经报道过了吗?

然而,采用R可能有一个更微妙的原因,这是一个简单的事实,即通过“纪律不可知论”,它非常适合多学科团队,应用多潜能任何人都不知道他们的职业生涯会把他们带到哪金宝搏网址里去。

4。R有助于避免将问题安装到工具上

作为一名经济学家,我喜欢一个好的回音室。不仅每个人都会说我的语言,听我讲笑话,但我对这个问题的诊断总是很准确的。不幸的是,多亏了别人的错误,我知道这样的专家团队,这并不总是一个好主意,因为同质性的专家团队冒着开发解决方案的风险,而这些解决方案过于狭隘地定义了一个问题,并误解了它所嵌入的系统的范围,因而不适合于目的。

资料来源:chainsawsuit.com

虽然很好
各组织正在尽最大努力地址
,请创建多学科的团队
多样化的网络可能是一种有用的手段为了防止这些
同时也会带来更好的绩效。
哪个当然站着
将更通用的统计工具与
像R这样的多样化用户群:因为您可以在
训练,同时更好地为你选择正确的技术
问题,降低风险一切看起来都像
钉子,仅仅因为你有一把锤子
.5.程序设计鼓励再现性

然而编程语言也有一个
更典型的“点击式”界面的附加优势
进行分析——透明度和再现性。

例如,因为像R这样的软件鼓励
你要写下你分析的每一步,你的作品更有可能是“可复制的”
比使用更传统的“点击式”解决方案所做的还要多。这个
是因为我们鼓励你记录下完成决赛所需的每一步
结果使你的同事更容易理解你到底在干什么。
这样做并增加了当
你需要(
其他人会的

除此之外,实际上
有助于在数据分析迷宫中追踪您的旅程,用于分析
它还可以通过允许
更容易理解你的工作并复制你的结果。协助
组织知识保留和激励确保
分析是准确的,因为通常在错误出现之前更容易发现错误。
影响您的分析或土壤
你的名声
.

最后,虽然脚本的使用并不是开源编程语言所独有的,通过自由,r和python还有一个额外的优势,即在您决定发布分析的实例中,潜在的受众可能比使用专有软件编写的受众更大、更多样化。这就是为什么在一个“开放政府伙伴关系”的世界里,开源编程语言有很多意义,提供一种方法放宽向政府公开发布政府政策模式的过渡。

6.r有助于使字节更漂亮

当数据驱动时,一切都变成了
愤怒,使数据更漂亮正成为一项越来越重要的技能。R是伟大的
,请几乎无限的选择释放您的
创造世界,并将你的成果传达给大众。酒吧
图,散点图,柱状图和热图。容易的。

只是不是饼图。他们是
可怕的
.

但是R的可视化工具不会在你的办公桌上完成,通过“闪亮”的包装,您可以通过发布将饼图带到最重要的位置Web交互式仪表盘.老板要求你每天重画一张图表20次?把你的工作外包给网络,通过仪表板实现自动化,并在你在海滩喝鸡尾酒的时候给他们发送一个链接。

7。r和python是免费的,但是忽视开源统计趋势的代价不会是

最后,r和python是免费的,意义不
只有在你想安装的地方才能安装它,但你可以随身携带
在你的职业生涯中:

  • 统计讲师开处方
    你的教科书试图让你对昂贵的软件着迷
    你毕业时可能不存在?告诉
    他们不是1999年发送
    他们是这个的链接
    .
  • 为非营利组织工作
    需要统计软件但负担不起
    专有软件?安装R并演示如何安装漩涡的自由互动
    教训
    .
  • 想在家里安装吗?不
    问题。你甚至可以给你的猫一份。
  • 升职了,有天赋
    一个新的统计学家团队?换个圣诞节
    奖励给不断给予的礼物:R!

但我不是来告诉你r(或python)是
很完美。毕竟,有好的
一些公司不愿将其分析转换为R或python的原因
.
我也不想让你相信它可以,或者应该,更换每一个
您正在使用的专用工具。因为我是一个狂热的电子表格爱好者程序
像Excel一样有明显的优势
.

更确切地说,
我想建议,对于学习一个
开源编程语言,无论是r还是python,长期效益
很可能超过他们。

来源

不仅如此,但随着新一代数据科学家继续推动开放源码工具的使用,有理由期待r和python会像电子表格一样普及到业务工具中,对你的职业生涯也会像嘲笑一样重要。你老板的恶作剧S.

对学习R感兴趣?退房
链接此处获取一系列免费资源
.

你也可以阅读我对在线专业化的回顾,我在这里缩放了R学习曲线。

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