使用R中分析谷歌趋势搜索数据{} gtrendsR

2020年6月7日
通过

[本文首次发表于188bet app上有R编程R-博客,并慷慨解囊,以188bet app]。(您可以在本网页上的内容报告问题金宝搏网址这里
要共享R-博客内容?188bet app188bet app 如果你有一个博客,或这里如果你不这样做。

不亚于谷歌是流行在网络上搜索信息,谷歌也可以提供有关这些搜索信息(元)。金宝搏网址谷歌搜索解析可以是非常有帮助市场分析,市场调研,了解客户的需求,发展趋势等。虽然通常市场研究或者感兴趣的人在谷歌搜索的信息会去谷歌趋势的网站,作为一个程序员,你可以提取相同的信息编程到您的数据科学工作流程中使用或者建立一个自动化。

在这段视频中,我们经历了如何使用R包{gtrendsR}分析谷歌趋势搜索数据。

的Youtube:https://www.youtube.com/watch?v=xbLJNARUyT0

库(gtrendsR)库(tidyverse)RES < -  gtrends(C( “缩小”, “松弛”))IOT < -  RES $ interest_over_time iot2020 < -  IOT%>%滤波器(日期> as.Date(“2020-01-01 “))iot2020%>%ggplot()+ geom_line(AES(X =日期,Y =命中,颜色=关键字))+ theme_minimal()+实验室(标题= ”缩放VS松弛 - 在2020年“,字幕=”谷歌趋势报告”,标题=‘礼貌:gtrendsR包’)
库(gtrendsR)库(dplyr)
## ##附加包: 'dplyr'
“:统计信息包”:##以下对象从屏蔽## ##过滤器,滞后
##下面的对象从掩蔽“包:基地”:## ##相交,setdiff,setequal,工会
库(GGPLOT2)RES < -  gtrends(C( “缩小”, “松弛”))IOT < -  RES $ interest_over_time iot2020 < -  IOT%>%滤波器(日期> as.Date( “2020年1月1日”))
##警告掩码$ eval_all_filter(点,env_filter):不兼容的方法##( “Ops.POSIXt”, “Ops.Date”)为 “>”
iot2020%>%ggplot()+ geom_line(AES(X =日期,Y =命中,颜色为关键字))+ theme_minimal()+实验室(标题= “放大VS斯莱克 -  2020年”,副标题= “谷歌趋势报告”,字幕= “礼貌:gtrendsR包”)

如果您遇到任何疑难,让我知道您的反馈,如果您有任何意见请提出一个问题GitHub的!

发表评论对于作者,请按照自己的博客上的链接和评论:188bet app上有R编程R-博客

188bet appR-bloggers.com报价每日电子邮件更新金宝搏网址 [R新闻和教程金宝搏网址金宝搏网址 和许多其他议题。点击这里,如果你正在寻找张贴或找到一个R /数据科学工作
要共享R-博客内容?188bet app188bet app 如果你有一个博客,或这里如果你不这样做。



如果你走到这一步,为什么不订阅更新从网站?选择你的味道:电子邮件推特1188bet app, 要么Facebook的...

评论被关闭。

搜索R-博客188bet app

赞助商

决不会错过的更新!
订阅R-博客188bet app受到
电子邮件与最新的[R帖子。
(您将不会再看到这条消息。)

点击此处关闭(此弹出不会再次出现)