博客档案

R中的整洁插入符号接口

金宝搏网址11月16日,二千零一十八
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R中的整洁插入符号接口

在R最流行的现成机器学习包中,脱字符应该突出其一致性。它使用统一的部署和支持模型构建的广泛依赖性,简单的语法。在过去的三年里,我一直在大量使用Caret,在…中有一个珍贵的偏最小二乘(PLS)教程继续阅读…

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R中的卷积神经网络

7月8日,二千零一十八
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R中的卷积神经网络

上一次我承诺在随后的文章中介绍图形引导的融合套索(gflaso)。与此同时,我为DataCamp编写了一个gflaso r教程,您可以在这里自由访问,所以试试看!这里的计划是用卷积神经网络(CNN)进行实验,深度学习的一种形式。CNN的基础…继续阅读卷积…

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R中的线性混合效应模型

12月11日,2017年
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R中的线性混合效应模型

统计模型一般假定所有观测值彼此独立,残差分布如下:不考虑因变量y在未观察到这两个变量中的任何一个时所取的值,更复杂的建模方法是必要的。让我们考虑两个假设问题,它们违反了两个各自的假设,其中y…继续读线性…

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全基因组关联研究

10月9日,2017年
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全基因组关联研究

这一次我详细阐述了一个更具体的主题,它将主要涉及生物学家和遗传学家。我将尽我最大的努力概述这一方法,以确保非专家仍然有一个基本的理解。本教程说明了全基因组关联(GWA)研究的力量,通过绘制胆固醇水平的遗传决定因素,使用…继续阅读全基因组…

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R中的偏最小二乘

6月17日,2017年
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R中的偏最小二乘

我上一条介绍了主成分分析(PCA)。许多无监督的学习工具之一。我以主成分回归(pcr)的演示结束了这篇文章。它本质上是一个普通最小二乘(OLS)拟合使用的第一个主要成分(PC)从预测。这带来了许多好处:实际上金宝搏网址没有限制…继续阅读部分…

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R中的主成分分析

1月23日,2017年
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R中的主成分分析

主成分分析(PCA)通常用于各种问题。从异常值检测到预测建模,PCA能够将变量描述的观测结果投影到几个正交分量中,这些正交分量定义在数据“延伸”最大的位置,呈现简化的概述。PCA在处理多重共线性和变量方面特别强大,这些变量……继续读取原理……

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R中的概率分布

12月4日,二千零一十六
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R中的概率分布

R中一些最基本的函数,在我看来,是处理概率分布的。当你计算一个p值时,你依赖于概率分布,有很多种类型。在本练习中,我将介绍四个方面:伯努利,二项式,泊松正态分布。让我先从一些理论开始:伯努利……继续读概率……

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