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关于我们的网络抓取教程的后续说明

4月12日,二千零一十九
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几天前,我们发表了一篇关于网络抓取的教程,得到了RStats社区的好评。感谢你的帮助,我们在选择@hrbrmstr在这条tweet中指出的一个案例研究时犯了一个错误:运行“r squared academy”的任何人都需要了解更多关于网络抓取的信息。金宝搏网址https://t.co/joqraxfvro清楚…

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R中的刮网实用介绍

4月10日,二千零一十九
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R中的刮网实用介绍

介绍:你是想比较不同网站的产品价格吗?你是不是每小时都在尝试明天的价格变动?或者计划对产品或服务的评论进行文本挖掘或识别分析?如果是的话,你会怎么做?你如何将网站上的详细信息转换成你可以分析的格式?你能复制/粘贴…

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用于交互式数据分析的闪亮应用程序

3月31日,二千零一十九
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用于交互式数据分析的闪亮应用程序

我们很高兴和大家分享为rsquared学院的互动数据分析和教学而构建的一套Shinyapps。这些应用程序是我们的R包的一部分,目前涵盖以下主题:描述性统计可发布性分布…

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视觉探索概率分布与远景

3月13日,二千零一十九
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视觉探索概率分布与远景

我们很高兴介绍Vistributions软件包,一套用于可视化探索概率分布的工具。Installation Install release version from cranInstall.packages(“vistributions”)Install development version from github Install.packages(“devtools”)devtools::Install github(“rsquaredacademy/vistributions”)shiny app vistributions包括一个闪亮的应用程序,可以使用dist启动app()或在此处尝试实时版本。继续阅读,了解更多有关vistributio金宝搏网址n的功能,或查看vistributions网站了解详细文档…

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将数据与RBIN结合

3月11日,二千零一十九
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将数据与RBIN结合

我们很高兴推出RBIN套餐,一套用于数据分块/离散化的工具,专为初学者/中级R用户设计。它带有两个用于交互式分块的rstudio加载项。Installation Install Release Version from CrannInstall.packages(“rbin”)Install Development Version from Github Install.packages(“devtools”)devtools::Install Github(“rsquaredacademy/rbin”)rstudio addins rbin包括两个用于手动分块数据的rstudio加载项。下面是一个演示:继续阅读了解更多…

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在R中获取帮助

3月4日,二千零一十九
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在R中获取帮助

在这篇文章中介绍,我们将学习在R中获得帮助的不金宝搏网址同方法。通常,我们在做一些分析时会被卡住,因为我们不知道要使用的正确函数或它的语法。对任何人来说,知道合适的地方寻求帮助是很重要的。有两种方法可以查看…

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使用BLORR包进行R中的逻辑回归

2月25日,二千零一十九
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使用BLORR包进行R中的逻辑回归

我们很高兴介绍BLORR包,一套用于在R中建立和验证二元逻辑回归模型的工具,专为初学者/中级R用户设计。该包包括:综合回归输出变量选择程序二变量分析,模型拟合统计和模型验证工具各种绘图和基础数据如果您知道如何使用glm()构建模型,你会发现布洛尔非常性感…

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带描述符的描述性/汇总统计

2月19日,二千零一十九
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带描述符的描述性/汇总统计

我们很高兴介绍描述符包,一组伪造描述性/摘要统计数据的工具。安装从craninstall.packages(“描述符”)安装发布版本从github安装开发版本。packages(“devtools”)devtools::install_github(“rsquaredacademy/descriptor”)shiny appdescriptor包括一个可以使用启动的shiny appr在这里尝试实时版本。继续阅读以了解更多关于描述符功能的信息,金宝搏网址或查看说明网站了解有关使用…

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R中的RFM分析

2月11日,二千零一十九
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R中的RFM分析

我们很高兴宣布RFM包,一套新的、频率和货币价值分析工具,专为初学者/中级R用户设计。它可以处理:事务级数据客户级数据安装从craninstall.packages(“rfm”)安装发布版本从github安装开发版本。packages(“devtools”)devtools::安装github(“rsquaredacademy/rfm”)闪亮的app rfm包括一个闪亮的应用程序,可以使用fm_launch_app()启动它,也可以在这里试用实时版本。读到…

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介绍OLSRR

2月7日,二千零一十九
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介绍OLSRR

我很高兴宣布OLSRR包,一套用于改进线性回归模型输出的工具,专为初学者/中级R用户设计。该包包括:综合回归输出变量选择过程异方差分析,影响的共线性诊断和测量各种图和基础数据如果您知道如何使用lm()构建模型,你会发现olsr非常有用。大多数函数使用…

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