深入介绍机器学习在15小时的专家视频

2014年9月23日
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2014年1月,斯坦福大学教授Trevor Hastie和Rob Tibshirani(传奇的作者)统计学习的要素教材)的教在线课程根据其最新的教科书,简介统计学习与R应用(ISLR)。我发现它是在统计学习(也被称为“机器学习”),一个优秀的课程,主要是由于教材和视频讲座两者的高品质。而作为的R用户,这是非常有用的,他们包括R代码里面展示的大部分书中所描述的技术。

如果您是机器学习的新手(即使您不是R用户),我强烈建议您从头到尾阅读ISLR获得的回归和分类许多重要的方法既有理论和实践的理解。它可以作为一个免费PDF下载来自作者网站。

如果你决定在每章的最后尝试的练习,还有的GitHub的库学生提供的解决方案你可以用来检查你的工作。

作为教材的补充,你可能还想看精彩的课程讲座视频(下面的链接),其中黑斯蒂博士和Tibshirani博士讨论许多材料。如果您要浏览的演讲内容,我也挂在影片中使用的PDF幻灯片。

第1章:简介(幻灯片,播放列表)

第2章:统计学习(幻灯片,播放列表)

第3章:线性回归(幻灯片,播放列表)

第四章:分类(幻灯片,播放列表)

第五章:重采样方法(幻灯片,播放列表)

第六章:线性模型的选择和正则化(幻灯片,播放列表)

第七章:超越线性(幻灯片,播放列表)

第8章:基于树木的方法(幻灯片,播放列表)

第9章:支持向量机(幻灯片,播放列表)

第10章:无监督学习(幻灯片,播放列表)

采访(播放列表)

ISL盖2

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