在15小时的专家视频中深入介绍机器学习

9月23日,二千零一十四
通过

(本文首次发表于 数据学校,并对 188bet appR博主

2014年1月,斯坦福大学教授Trevor Hastie和Rob Tibshirani(传奇作家统计学习要素教科书)网络课程根据他们最新的教科书,统计学习导论及其在R语言中的应用(ISLR).我发现这是一门优秀的统计学习课程(也被称为“机器学习”),主要是因为课本和视频课的质量都很高。作为R用户,它们包含了R代码来演示本书中描述的大多数技术,这是非常有用的。

如果你刚开始学习机器(即使你不是R用户),我强烈建议您从头到尾阅读ISLR。对回归和分类的许多重要方法都有理论和实践上的认识。它可以作为免费下载PDF从作者的网站。

如果你决定在每一章的结尾尝试练习,有一个Github存储库学生提供的解决方案你可以用来检查你的工作。

作为教科书的补充,你可能还想看精彩的课程讲座视频(以下链接)其中博士哈斯蒂博士Tibshirani讨论了很多材料。如果你想浏览讲座内容,我还链接到视频中使用的PDF幻灯片。

第一章:引言(幻灯片播放列表

第二章统计学习(幻灯片播放列表

第三章线性回归(幻灯片播放列表

第四章分类(幻灯片播放列表

第5章:重采样方法(幻灯片播放列表

第六章:线性模型选择与正则化(幻灯片播放列表

第7章:超越线性(幻灯片播放列表

第8章:基于树的方法(幻灯片播放列表

第九章支持向量机(幻灯片播放列表

第10章:无监督学习(幻灯片播放列表

面谈(访谈)播放列表

ISL封面2

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