可视化和解释科恩的d效果大小

2020年6月9日
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科恩d维基)是用来指示两个装置之间的标准化差值的统计信息。Resarchers经常用它来比较各组之间的平均值,例如,以确定有更高的结果值在实验组比对照组。

研究人员经常使用的一般原则来确定的效果的大小。Looking at Cohen’s d, psychologists often consider effects to be small when Cohen’s d is between 0.2 or 0.3, medium effects (whatever that may mean) are assumed for values around 0.5, and values of Cohen’s d larger than 0.8 would depict large effects (e.g.,巴斯大学)。

属于小型,中型两组分布,和大的影响显现

马格努松的Kristoffer主机这科恩的d效果大小比较工具在他的网站将R心理学家,但最近更新的可视化和交互性的。和工具看起来比以前更好:

此外,的Kristoffer数字相加和他们在现实生活中演绎的一些不错的explanatons:

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Frequentisme betekenis TESTEN海报horizo​​ntaal图像0

顺便说一句,的Kristoffer举办统计和统计现象,许多其他有趣的可视化工具(JavaScript的D3图书馆最制成)在他的网站, 看一看!

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